Hallazgo de patrones de datos en muestras de agua del Río de la Reconquista
by Ferrán, Natanael Emir | Pastorini, Martín Ezequiel | López, Carlos Gustavo | Fernández, Enrique | Esperanza, Marcelo Fabian | Instituto de Ingenierías y Nuevas Tecnologías - Universidad Nacional del Oeste | Instituto de Ingenierías y Nuevas Tecnologías - Universidad Nacional del Oeste | Instituto de Ingenierías y Nuevas Tecnologías - Universidad Nacional del Oeste | Instituto de Ingenierías y Nuevas Tecnologías - Universidad Nacional del Oeste | Instituto de Ingenierías y Nuevas Tecnologías - Universidad Nacional del Oeste
ID Resumen: 46
Evento: CADI – CAEDI 2024: 7° Congreso Argentino de Ingeniería y 13° Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería
Eje temático: Ingeniería Sostenible. Energía, Eficiencia Energética, Gestión Ambiental y Cambio Climático
Preferencia de presentación: Póster
Palabras clave: Aguas, Clustering., Fisicoquímica, Inteligencia Artificial

Este artículo se centra en el análisis de los datos obtenidos en el marco del trabajo “Análisis Fisicoquímico del Río de la Reconquista”, presentado por este mismo equipo de investigación, con el objetivo de identificar patrones que permitan comprender el comportamiento y la situación actual del Río de la Reconquista. Explica el tratamiento del dataset utilizado y el algoritmo de inteligencia artificial empleado. Explica los resultados obtenidos y las hipótesis generadas. En última instancia, concluye con una reflexión sobre las implicancias de los hallazgos producidos y se sugieren áreas para futuras investigaciones.

Scroll al inicio